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酸碱废气排放,硫酸雾、铬酸雾、氨气等气体在线监测解决方案

更新时间:2023-03-01  |  点击率:1064

 

酸碱废气排放,硫酸雾、铬酸雾、氨气等

气体在线监测解决方案

 

 一、概述

企业在生产过程中会挥发产生一定量的酸碱废气,酸碱废气的主要污染成份为硝酸雾、氯化氢、硫酸雾、qing化物、铬酸雾、碱雾等。酸碱废气一般都存在易燃易爆、有毒有害、不溶于水、溶于有机溶剂、处理难度大的特点。

主要成分:硫氧化物、氮氧化物、碳氧化物、卤素及其化合物等。如:盐酸(HCI)、氟化氢气体(HF)、氨气(NH3)、硫酸雾(H2SO4)、铬酸雾(CrO3)、氢qing酸气体(HCN)、硫化氢(H2S)等水溶性气体。

主要来源:PCB、半导体、电子及光电、冶金厂、塑胶、酸洗电镀厂、化工、电解、蓄电池电镀、制药、除臭及其它水溶性空气污染物等生产加工环节产生废气的企业。

主要危害:导致大气酸化的污染物是化石燃料在燃烧过程中排放出来的二氧化硫和氮氧化物,而酸雾的排放也不容忽视,因为和燃烧烟气相比较,酸雾的腐蚀力更强、毒性更大。例如就硫酸雾来讲,它的毒性比二氧化硫高约10倍之多。酸雾的排放会造成工作场所的空气中酸雾和酸性气体弥漫,排入大气后又会造成大气环境中的酸沉降。它不仅危及工人及厂房周围居民的身体健康,腐蚀厂房设备及精密仪器,造成生产和生活的损失,而且还会对农作物及其他动植物的生存带来不良影响,造成对建筑物、文物古迹等的损坏等。

废气检测解决方案是通过集成废气检测系统对废气浓度等参数实时采集和精准检测,达到超标排放快速预警预报,同时结合网格化管理,实现企业废气检测与监管高效联动。废气在线监测系统,广泛应用于半导体制造、涂装流水线、生物制药、化工企业废气处理等。废气在线监测项目主要有:非甲烷总烃监测、砷烷监测、酸雾、硫化物、NOX、颗粒物监测、氨气监测等。

二、检测原理

2.1 PID光离子检测方法

光离子气体传感器(PID)采用光离子电离气体原理进行气体检测,PID固定源挥发性有机气体监测系统适用于混合气体中挥发性有机物总含量的测定。对于呼吸阀、储罐呼吸孔等有机废气工艺排口采用此方法进行监测。

2.2 电化学检测方法

电化学传感器通过与被测气体发生反应并产生与气体浓度成正比的电信号来工作。典型的电化学传感器由传感电极(或工作电极)和反电极组成,并由一个薄电解层隔开。气体首先通过微小的毛管型开孔与传感器发生反应,然后是疏水屏障层,最终到达电极表面。采用这种方法可以允许适量气体与传感电极发生反应,以形成充分的电信号,同时防止电解质漏出传感器。无机物类型包括了HCLCL2NH3、CS2、H2S、丙烯晴等传感器,对于焚烧炉、车间、实验室、呼吸阀等工艺和非工艺排口将采用电化学监测系统进行监测。

三、执行标准

GB3836.1-2010《爆炸性气体环境用电气设备 第一部分:通用要求》

GB3836.2-2010《爆炸性气体环境用电气设备 第二部分:隔爆型“d" 》

GB 3836.15-2000 《爆炸性气体环境用电气设备第 15 部分:危险场所电气安装( 煤矿除外) 》

GBT50493-2019 石油化工可燃气体和有毒气体检测报警设计标准

GB12358-2006 《作业场所环境气体检测报警仪通用技术要求》

GBZ/T 223-2009《工作场所有毒气体检测报警装置设置规范》

GBZ 2.1-2007 《工作场所有害因素职业接触限值》

GB 4208-2008 《外壳防护等级(IP 代码)》

GB 16297-1996《大气污染物综合排放标准》

GB/T 16157-1996《固定污染源排气中颗粒物测定与气态污染物采样方法》

HJ/T 76-2017《固定污染源排放烟气连续监测系统技术要求及检测方法》

HG/T 20507-2014 《自动化仪表选型设计规范》

四、技术规格

 
五、废气在线监测系统组成

采样系统:采样管、伴热管取样探头

预处理系统:采样单元、过滤单元、反吹单元、加热单元

控制系统及软件:上位机工控系统、系统控制软件、数采仪,可与环保局联网

辅助监测:气象参数,包括温度、压力、流量湿度和颗粒物监测

标定系统:标准气体

六、废气在线监测系统特点

6.1 标准化设计

6.2 结构设计合理,可实现连续自动监测

6.3 运行稳定安全,数据真实可靠。(根据现场工况,采样管线选用聚四氟乙烯、硼硅酸盐玻璃或耐腐蚀、惰性化等材质,减少管路吸附造成的损失。并采取管路保温伴热,有效防止全程采样及预处理过程中易溶组分因冷凝而造成的丢失,避免高沸点烃类物质冷凝“积油"及部件腐蚀。)(设备的稳定性和故障率小,降低维护人员工作维护强度,提高环保数据检测平台的连续性,降低故障排出时间,从而保证环保监测准确性和有效时间,降低考核风险。)

6.4 精度高,量程范围广适应多种量程需求

七、应用案例